LLM listening

Découvrez ce que chaque IA dit de vous, et pourquoi c'est devenu un enjeu stratégique.

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Écoute et analyse des LLM

Interrogation des grands modèles de langage et qualification experte des réponses pour des insights fiables.

Le défi : votre réputation a de nouvelles sources

Aujourd'hui, des millions de personnes interrogent les IA génératives (LLM) pour se forger une opinion. Mais que répondent ChatGPT, Gemini ou Claude quand on les interroge sur votre marque, vos produits ou vos dirigeants ? La vérité, c'est que chaque LLM a sa propre version de la réalité, influencée par ses données d'entraînement et ses filtres.

Le risque n'est plus seulement une "hallucination" isolée. Le véritable enjeu est de comprendre ce paysage complexe : quel modèle expose le plus de risques pour votre réputation ? Lequel est le plus précis ? Lequel minimise ou amplifie certaines polémiques ? Piloter votre e-réputation, c'est désormais aussi auditer ce que les IA disent de vous.

L'approche Comversive : l'audit de votre réputation artificielle

Nous avons développé une méthodologie rigoureuse pour cartographier et analyser les réponses des principaux LLM sur vos sujets sensibles.

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Interrogation comparative

Nous soumettons des prompts stratégiques, liés à votre réputation, à un panel de modèles de langage pertinents. Chaque réponse est collectée, versionnée et horodatée pour une analyse rigoureuse.

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Évaluation multi-critères

C'est notre cœur de métier. Chaque réponse est qualifiée par nos analystes selon notre grille d'évaluation : Exposition au risque, Précision, Exhaustivité et Biais potentiels. Nous notons et commentons chaque output.

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Synthèse et suivi

Nous vous livrons une analyse comparative claire : cartographie des risques par modèle, identification des biais, et suivi des évolutions entre les versions des LLM. Vous savez précisément où se situent vos forces et vos faiblesses.

Ce que vous obtenez

Prêt à auditer votre réputation artificielle ?

Discutons de la manière dont notre analyse comparative peut vous donner une longueur d'avance.

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